{"id":7612,"date":"2016-10-28T14:06:29","date_gmt":"2016-10-28T12:06:29","guid":{"rendered":"http:\/\/comgraph.hear.fr\/?p=7612"},"modified":"2016-11-04T13:51:01","modified_gmt":"2016-11-04T12:51:01","slug":"de-production-assistee-ordinateur-a-creation-realisee-lordinateur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comgraph.hear.fr\/surkrut\/2016\/10\/de-production-assistee-ordinateur-a-creation-realisee-lordinateur\/","title":{"rendered":"De la production assist\u00e9e par ordinateur \u00e0 la cr\u00e9ation r\u00e9alis\u00e9e par l\u2019ordinateur"},"content":{"rendered":"

Cet article est une tentative de pr\u00e9diction catastrophiste de ce que pourraient devenir nos m\u00e9tiers d’ici quelques ann\u00e9es.<\/em><\/p>\n

Les m\u00e9tiers du design graphique seront-ils \u00e0 l’abri d’une certaine forme d’Uberisation ?<\/p>\n

Je ne parle pas ici de ce qu’Uber est d\u00e9j\u00e0 : une soci\u00e9t\u00e9 qui fait du crowd-working, et qui a r\u00e9ussi \u00e0 faire baisser ses co\u00fbts d’exploitation au d\u00e9triment d’une certaine protection sociale gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes et une interface facilitant la mise en relation entre un passager et son chauffeur. Mais plut\u00f4t de ce qu’Uber va devenir \u00e0 court ou moyen terme : une soci\u00e9t\u00e9 utilisant une flotte de voitures autonomes dont les intelligences artificielles auront \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9es par les millions de trajets effectu\u00e9s par des conducteurs humains. On peut raisonnablement estimer que les chauffeurs sont en train de couper la branche sur laquelle ils sont assis. Mais ainsi va le monde, et comme l’avait rappel\u00e9\u00a0Jean-No\u00ebl Lafargue lors de son intervention du cycle de conf\u00e9rence \u00abgraphisme techn\u00e8<\/a>\u00bb : les m\u00e9tiers naissent et disparaissent.<\/p>\n

Les sp\u00e9cialistes en intelligence artificielle savent depuis un moment que pour voir appara\u00eetre la premi\u00e8re forme d’intelligence dite singuli\u00e8re<\/a>, il faudra une quantit\u00e9 de donn\u00e9es faramineuse. Pour le moment, seuls quelques grands groupes informatiques disposent d’un tel tr\u00e9sor de guerre et en particulier Google qui indexe le web depuis maintenant plusieurs ann\u00e9es.<\/p>\n

Depuis la r\u00e9v\u00e9lation des techniques de deep learning<\/a>, il y a moins de deux ans, la programmation li\u00e9e \u00e0 l’intelligence artificielle vit une r\u00e9volution. Il est maintenant possible pour un programme d’apprendre de ses erreurs si on le nourrit d’exemples pertinents qui lui permettent de diff\u00e9rencier un bon r\u00e9sultat d’un mauvais. On peut alors enseigner \u00e0 un programme \u00e0 d\u00e9tecter le contenu d’une image<\/a>, \u00e0 comprendre une signalisation routi\u00e8re<\/a>, \u00e0 faire de la traduction en se basant sur des dialogues de roman \u00e0 l’eau de rose<\/a> ou encore battre un champion de go de niveau mondial<\/a>\u00a0(ce jeu \u00e9tait r\u00e9put\u00e9 tr\u00e8s difficile pour les programmes informatiques).<\/p>\n

C’est ainsi que des artistes nouveaux m\u00e9dias ont produit des vid\u00e9os g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des programmes inspir\u00e9es par les styles picturaux de grands maitres occidentaux dont Picasso, Van Gogh (pour public averti, Kyle McDonald, par exemple, avec sa reprise d’un extrait du film \u00e9rotique fantastique\u00a0I.K.U<\/a> trait\u00e9 selon la p\u00e9riode cubiste de Picasso, notamment La jeune fille \u00e0 la mandoline<\/em> ), en utilisant l’algorithme Deepdream<\/a>.<\/p>\n

Une image r\u00e9alis\u00e9e via l’algorithme deepdream. On a ici demand\u00e9 au programme de g\u00e9n\u00e9rer des t\u00eates de chiens o\u00f9 il en d\u00e9tectait et on a r\u00e9p\u00e9t\u00e9 l’action plusieurs fois de suite. L’image utilis\u00e9e est une reproduction du tableau \u00abWaterloo\u00bb de la s\u00e9rie \u00abDogs Playing Poker\u00bb de Cassius Marcellus Coolidge.<\/p><\/div>\n